Yapay zeka devrimi, veri merkezlerinin artan su tüketimiyle doğal kaynakları tehdit ediyor. Güneydoğu Asya’da artan kapasite, bölgedeki su havzalarını zorluyor.
Yapay zeka devrimi, veri merkezlerinin artan enerji ve su tüketimiyle doğal kaynaklar üzerinde ciddi bir baskı oluşturuyor. Geleneksel bulut bilişim sistemlerine kıyasla daha yoğun soğutma gerektiren veri işleme süreçleri, bölgedeki su havzalarını tehdit ediyor.
Küresel teknoloji devlerinin Güneydoğu Asya’da veri merkezi kurma eğilimi, bölgedeki su kaynakları üzerinde kritik bir baskı yarattı. Kurulu veri merkezi kapasitesi 2021’de 10 megavat iken, 2024’te 1,3 gigavata ulaştı.
Analizler, 2035’e kadar veri merkezlerinin enerji ihtiyacının yaklaşık 6 gigavata yükselebileceğini öngörüyor. Yapay zeka kaynaklı küresel su talebinin 2027’de 6,4 trilyon litreye ulaşabileceği uyarısı yapıldı.
Singapur’un veri merkezi projelerine yönelik sıkı düzenlemeleri, yatırımları Malezya ve Endonezya gibi komşu ülkelere yönlendirdi. Bu durum, yeni ülkeleri de benzer sürdürülebilirlik sorunlarıyla karşı karşıya bıraktı.
Malezya’nın Johor bölgesi, milyarlarca dolarlık yatırımla dünyanın en hızlı büyüyen veri merkezi pazarı haline geldi. Ancak bölgedeki tesislerin günlük su tüketimi, bazı yerlerde binlerce hanenin toplam ihtiyacını aştı.
Eyalet yönetimi, altyapı yetersizliği ve su güvenliği nedeniyle 2025’teki yeni veri merkezi başvurularının yüzde 30’unu reddetti. Yeni projelerde geri dönüştürülmüş su kullanımı ve sıvı soğutma zorunlu hale getirildi.
Bölgedeki ekonomik getiriler ile çevresel maliyetler arasındaki dengenin bozulması, Şubat 2026’da yerel halkın protestolarına yol açtı.
California Üniversitesi’nden Dr. Shaolei Ren, soğutma talebinin yerel hava koşullarına ve sistem ayarlarına bağlı olduğunu belirtti. Güneydoğu Asya gibi sıcak iklimlerde bu talebin daha da artabileceğini vurguladı.
Ren, daha soğuk bölgelere kıyasla sıcak ortamlardaki veri merkezlerinin yıl boyunca daha fazla soğutmaya ihtiyaç duyduğunu, bunun da buharlaşmalı soğutma kullanıldığında su tüketimini artırdığını söyledi. Yapay zeka modelleri karmaşıklaştıkça soğutma ihtiyaçları da artıyor.
Sıvı soğutma teknolojilerinin tatlı su bağımlılığını azaltabileceğini ve verimliliği artırabileceğini belirten Ren, buharlaşmalı soğutmanın sıcak iklimlerde hala en verimli yöntem olmaya devam ettiğini ekledi.
Ren, teknoloji şirketlerinin Güneydoğu Asya’da veri merkezleri kurmanın ekonomik faydalarını çevresel maliyetlere göre daha kolay ifade ettiğini belirtti. Birçok bölgede su altyapısının su havzası stresi ve uzun vadeli kaynak planlaması üzerindeki etkilerinin hala tartışıldığını söyledi.
Şirketlerin genellikle küresel su rakamlarını raporladığını ancak tesis düzeyinde veya bölgeye özgü verileri nadiren açıkladığını kaydeden Ren, bu durumun toplulukların yerel etkileri anlamasını zorlaştırdığını ifade etti.
Yorum Yap